Victor
Martínez de Albéniz

Professor de Operaciones, Información y Tecnología

• Ph.D. in Operations Research, Massachusetts Institute of Technology
• Degree in Engineering, École Polytechnique, France

Victor Martínez de Albéniz es profesor ordinario del departamento de Operaciones, Información y Tecnología de IESE Business School.

Se incorporó al IESE en 2004 después de doctorarse en el Operations Research Center del Massachusetts Institute of Technology (MIT) y cursar una ingeniería en la École Polytechnique de Francia.

Sus investigaciones se centran en la gestión de la cadena de suministro, en la que las decisiones sobre compras, producción y distribución pueden ayudar a las empresas a ser más competentes a escala mundial. También le interesa especialmente las compras y el suministro, donde una cartera equilibrada de proveedores puede ofrecer oportunidades de innovación, flexibilidad y bajos costes. Más recientemente, ha trabajado en temas relacionados con la venta al por menor, especialmente en el sector de la moda. Ha publicado su trabajo en revistas como Management Science, Operations Research, Manufacturing and Services Operations Management o Production and Operations Management.

Además, Martínez de Albéniz imparte asignaturas en el IESE sobre gestión de operaciones, estrategia operativa, logística y desarrollo de nuevos productos, tanto en los cursos de formación para directivos como en el programa MBA. Asimismo, ha impartido clases con regularidad en el MIT.

Áreas de interés.

* Venta minorista
* Gestión de la cadena de suministro
* Compras
* Innovación y desarrollo de productos

Publicaciones

Artículos en journal con referee

DESHMANE, A., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2023). Come together, right now? An Empirical study of collaborations in the music industry. Management Science, 69 (12), 7217-7235. doi:10.1287/mnsc.2023.4743. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., PINTO, C., AMORIM, P. (2022). Driving supply to marketplaces. Optimal platform pricing when suppliers share inventory. Manufacturing & Service Operations Management, 24 (4), 1887-2386. doi:10.1287/msom.2022.1105. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., KUNNUMKAL, S. (2022). A Model for integrated inventory and assortment planning. Management Science, 68 (7), 5049-5067. doi:10.1287/mnsc.2021.4149.

Documentos de investigación

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., APARICIO, D., BALSACH, J. (2022). The Effects of COVID-19 on the Retail Economy: Store Restrictions, Consumer Panic, and Travel Shocks.

Artículos de divulgación

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ABHISHEK DESHMANE, ALI AOUAD (2023). For the best experience, let data be your guide. IESE Business School Insight (163). MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ABHISHEK DESHMANE, ALI AOUAD (2023). Guiate por los datos y ofrecerás la mejor experiencia. IESE Business School Insight (163). CARO, F., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2014). How Fast Fashion Works: Can It Work for You, Too?. Operational Innovation. IESE Insight (21), pp. 58 - 65.

Capítulos de libros

LAGO, A., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., MOSCOSO, P., VALL, A. (2016). The Role of Quick Response in Accelerating Sales of Fashion Goods. In Tsan-Ming Choi (Ed.), Analytical Modeling Research in Fashion Business (pp. 51 - 78). Berlin: Springer. CARO, F., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2015). Fast Fashion: Business Model Overview and Research Opportunities. In Narendra Agrawal, Stephen A. Smith (Eds.), Retail Supply Chain Management: Quantitative Models and Empirical Studies (pp. 237 - 264). Berlin: Springer. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2011). Using Supplier Portfolios to Manage Demand Risk. In P. Kouvelis, O. Boyabatli, L. Dong, and R. Li (Eds.), Handbook of Integrated Risk Management in Global Supply Chains (pp. 425 - 446). Chichester: John Wiley & Sons.

Estudios

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ECHAVE MARTÍNEZ, C. (2020). 'Big data' al servei de la inclusió social. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ECHAVE MARTÍNEZ, C. (2020). Big Data at the service of social inclusion.

Casos

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2023). Distribution Strategy at Mango. IESE, OIT-33-E. MARKAKIS, M. G., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2023). La mejora de la productividad de la última milla en Paack. IESE, OIT-17. MARKAKIS, M. G., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2023). Improving Last-Mile Productivity at Paack. IESE, OIT-17-E.

Notas técnicas

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2011). Linear Programming Basics. IESE, PN-477-E. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2011). Fundamentos de programación lineal. IESE, PN-477. LAGO, A., MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2009). Queue Management. Methodology for Basic Queue Analysis. IESE, PN-441-E.

Contribuciones en otros medios

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2024). Who Shakira should collaborate with next – what our AI research suggestsiz. The Conversation. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2017). Cómo optimizar el big data en las ventas. Revista de Antiguos Alumnos. MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V. (2017). Five Tips on Big Data Optimization for Retailers. Alumni Magazine.