Mihalis G.
Markakis

Associate Professor de Operaciones, Información y Tecnología

• Ph.D., Massachusetts Institute of Technology
• M.Sc, University of Southern California
• B.Sc, National Technical University of Athens

Mihalis es doctor en Ingeniería por el Massachusetts Institute of Technology. Su investigación se sitúa en la intersección de las operaciones y la gestión de ingresos, combina conceptos y metodologías de la investigación operativa, la economía y el aprendizaje automático; tiene objetivo resolver problemas de movilidad urbana, transporte, logística y cadenas de suministro globales. Su trabajo ha sido publicado en las principales revistas académicas, como Management Science, Manufacturing & Service Operations Management, Transportation Research y Mathematics of Operations Research. Actualmente, forma parte del consejo editorial de Manufacturing & Service Operations Management.

En el IESE, Mihalis imparte asignaturas de Dirección de Operaciones, Estrategia Operativa y Gestión de Precios e Ingresos en el MBA, Executive MBA y en los programas de Executive Education de la escuela. Ha ocupado puestos docentes en la London Business School, la Sloan School of Management y en INSEAD, así como un puesto de investigación en los Bell Labs. Es beneficiario de las becas de investigación Ramón y Cajal y Juan de la Cierva del gobierno español, y de la beca Leonardo de la Fundación BBVA.

Curriculum Vitae

Áreas de interés.

• Gestión de precios e ingresos
• Transporte y logística
• Gestión de cadenas de uministro

Publicaciones

Journal Articles (refereed)

LUGOSI, G., MARKAKIS, M. G., NEU, G. (2024). On the hardness of learning from censored and nonstationary demand. INFORMS Journal on Optimization, 6 (2), 63–83. doi:10.1287/ijoo.2022.0017. MARKAKIS, M., TALLURI, K., TIKHONENKO, D. (2023). Sequential bidding for merging in algorithmic traffic. Manufacturing & Service Operations Management, 25 (1), 168-181. doi:10.1287/msom.2022.1144. MARKAKIS, M., TALLURI, K., TIKHONENKO, D. (2022). Managing lane-changing of algorithm-assisted drivers. TRANSPORTATION RESEARCH PART C-EMERGING TECHNOLOGIES, 138, article 103586. doi:10.1016/j.trc.2022.103586. CHOD, J., MARKAKIS, M., TRICHAKIS, N. (2021). On the learning benefits of resource flexibility. Management Science, 67 (10), 6513-6528. doi:10.1287/mnsc.2020.3795. BIMPIKIS, K., MARKAKIS, M. (2019). Learning and Hierarchies in Service Systems. Management Science, 65 (3), 1268 - 1285. doi:10.1287/mnsc.2017.2976. MARKAKIS, M., MODIANO, E., TSITSIKLIS, J. (2018). Delay Analysis of the Max-Weight Policy Under Heavy-Tailed Traffic via Fluid Approximations. Mathematics of Operations Research, 43 (2), 460 - 493. doi:10.1287/moor.2017.0867. MARKAKIS, M., MODIANO, E., TSITSIKLIS, J. (2016). Delay Stability of Back-Pressure Policies in the Presence of Heavy-Tailed Traffic. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 24 (4), 2046 - 2059. doi:10.1109/TNET.2015.2448107. BIMPIKIS, K., MARKAKIS, M. (2016). Inventory Pooling Under Heavy-Tailed Demand. Management Science, 62 (6), 1800 - 1813. doi:10.1287/mnsc.2015.2204. JAGANNATHAN, K., MARKAKIS, M., MODIANO, E., TSITSIKLIS, J. (2014). Throughput Optimal Scheduling Over Time-Varying Channels in the Presence of Heavy-Tailed Traffic. IEEE Transactions on Information Theory, 60 (5), 2896 - 2909. doi:10.1109/TIT.2014.2311125. BORST, S., MARKAKIS, M., SANIEE, I. (2014). Nonconcave Utility Maximization in Locally Coupled Systems, With Applications to Wireless and Wireline Networks. IEEE-ACM TRANSACTIONS ON NETWORKING, 22 (2), 674 - 687. doi:10.1109/TNET.2013.2257181.

Studies

MARTÍNEZ DE ALBÉNIZ, V., ECHAVE MARTÍNEZ, C. (2020). Big Data at the service of social inclusion.

Cases

MARKAKIS, M. G., TALLURI, K., MUGE TEKIN (2024). Collegeville Hotels: Putting competitive intelligence data to use. IESE, OIT-42-E. MARKAKIS, M. G., TALLURI, K., TSOUKALAS, A. (2024). Pricing and people analytics at PSF consulting. IESE, OIT-37-E. MARKAKIS, M. G. (2023). Forecasting and Revenue Management at Balearic Airlines. IESE, OIT-34-E. MARKAKIS, M. G. (2023). Sales targeting and bid-price control at the Waves of Nazaré. IESE, OIT-35-E. MARKAKIS, M. G., ORFANOUDAKI, A. (2023). Revenue Management at Albatros Spa Resort Hotel. IESE, OIT-21-E.

Proyectos financiados

• "Data-driven competitive advantage: the information edge in operations management," co-IP Victor Martínez de Albéniz (2021-2024). Ayuda: PID2020-116135GB-I00 financiado por:

 

• “Information processing and resource allocation in online markets and networks,” IP único. (2016-2019). Ayuda: ECO2016-75905-R financiado por:

 

• “Smart-pricing solutions to relieve traffic congestion, exploiting new inter-vehicular communication,” co-IP Kalyan Talluri (2014-2016). Ayuda: ECO2013-41131-R financiado por el Ministerio de Economía y Competitividad de España.

 

• “Licitación de posición dinámica para el tráfico algorítmico.” Leonardo Fellowship (2021-2022), financiado por la Fundación BBVA 2021-2022.

 

• Ramón y Cajal Fellowship (2019-2023). Ayuda: RYC-2017-23656 financiado por:

 

• Juan de la Cierva Fellowship (2017-2018). Ayuda: IJCI-2015-26417 financiado por:

 

• COFUND Fellowship, Marie Curie Actions, European Commission 2013-2016